AI高(gāo)考志(zhì)願填報，幫忙還是添亂？

　　“下(xià)載掌上(shàng)高(gāo)考AppV3.6.7，在首頁點擊功能(néng)框的‘模拟報志(zhì)願’圖标;在模拟窗(chuāng)口設置高(gāo)考成績，點擊左下(xià)方‘AI一(yī)鍵填報’按鈕;設置大學意向和專業意向，點擊‘确定’按鈕;點擊底部的‘AI一(yī)鍵填報’按鈕，即可使用AI一(yī)鍵模拟填報志(zhì)願了。”網上(shàng)搜索，AI志(zhì)願填報的應用比比皆是。

　　随著(zhe)人工(gōng)智能(néng)的普及和應用，AI填報志(zhì)願成爲學生(shēng)和家長的一(yī)個新選擇。但從現有的技(jì)術路(lù)徑和服務水(shuǐ)平來看(kàn)，AI填報志(zhì)願到(dào)底是降低(dī)咨詢成本、提高(gāo)數據分析能(néng)力的工(gōng)具，還是割韭菜的新噱頭?AI究竟是幫忙，還是在添亂?《中國消費者報》記者對此進行了采訪。

AI填報志(zhì)願應運而生(shēng)

　　經曆了幾百個日夜的準備，高(gāo)三學子們終于走出了考場。在放(fàng)松和慶祝之餘，一(yī)項重要考驗正悄然靠近，那就(jiù)是高(gāo)考志(zhì)願填報。而智能(néng)時代，志(zhì)願填報又(yòu)豈能(néng)沒有AI的影子?在百度搜索“AI智能(néng)填報志(zhì)願”可以得到(dào)2400萬個結果。

　　人們常說“高(gāo)考七分報，三分考”。據教育界人士介紹，自(zì)2014年(nián)高(gāo)考改革後，高(gāo)考錄取發生(shēng)了很大變化。多(duō)個省份合并本科批次，實行專業+院校、平行+順序等多(duō)線錄取模式，無疑增加了志(zhì)願填報難度。

　　龐大的基數加上(shàng)複雜的錄取模式，疊加就(jiù)業、興趣等多(duō)種因素，這種填報與錄取之間的信息差，是每個考生(shēng)和家長需要面對的難題，也讓高(gāo)考志(zhì)願填報成爲一(yī)門生(shēng)意。而人工(gōng)智能(néng)、大數據、大模型的熱度激增，也讓高(gāo)考志(zhì)願填報搭上(shàng)了信息通(tōng)信的快車，百度、騰訊、網易、知乎等互聯網大廠紛紛推出自(zì)己基于大模型的報考服務;中國聯通(tōng)等基礎電信運營商也基于強大的算(suàn)力和數據優勢，推出智能(néng)填報服務;誇克App等智能(néng)報考應用軟件(jiàn)更是層出不窮。

AI志(zhì)願填報能(néng)做什麽

　　利用大數據+AI技(jì)術，可以基于曆年(nián)高(gāo)考數據提供智能(néng)化的精準預測，幫助考生(shēng)和家長解決海量信息查詢難、志(zhì)願填報沒把握、職業方向不清晰等問題，爲考生(shēng)志(zhì)願填報提供指導。

　　例如，騰訊教育推出“新高(gāo)考通(tōng)”模拟志(zhì)願填報工(gōng)具，基于KNN+LM算(suàn)法自(zì)主研究出一(yī)套人工(gōng)智能(néng)學習算(suàn)法，機器(qì)通(tōng)過閱讀曆年(nián)錄取數據，自(zì)主總結出每個學校的文理差異特征，再拟合到(dào)各個分數段，便可以得到(dào)一(yī)個相(xiàng)對科學的“排名轉換表”，用于志(zhì)願填報參考。

　　雲啓智慧科技(jì)有限公司(以下(xià)簡稱雲啓公司)的“高(gāo)考U選”可以提供志(zhì)願模拟填報，一(yī)鍵自(zì)動生(shēng)成高(gāo)考志(zhì)願草(cǎo)表。用戶可以通(tōng)過錄取概率測試功能(néng)自(zì)動運算(suàn)填報目标學校的錄取概率，并獲取該院校近3年(nián)錄取最低(dī)分數及位次等關鍵信息，還可以查詢錄取數據、招生(shēng)數據、專業信息、高(gāo)校信息等。另外，可以通(tōng)過新高(gāo)考選科功能(néng)協助解決選科難題，基于職業性格測試結果獲取适合的選科方案。

　　誇克App升級智能(néng)選志(zhì)願、志(zhì)願表等高(gāo)考信息服務功能(néng)，在考生(shēng)輸入省市(shì)、分數、位次等信息後，可以按照(zhào)“沖、穩、保”三個梯度提供志(zhì)願參考。同時，誇克能(néng)針對考生(shēng)的個性化需求選擇院校優先、專業優先等。

　　“單從技(jì)術路(lù)徑而言，其實多(duō)家公司應該沒有太大區别，基本都是基于數據挖掘的方法和機器(qì)學習的算(suàn)法。而真正的區别應該在于對數據利用的方式、角度，比如考慮特征因子、應用方式和多(duō)樣性區别等。”雲啓公司技(jì)術負責人李舵文對記者說，“人工(gōng)智能(néng)預測的原理，目前主流的方法都是通(tōng)過機器(qì)學習和數據挖掘，從學院熱門程度、曆史錄取情況、計劃招生(shēng)人數、錄取分段人數等多(duō)個角度，利用數學方式多(duō)維度深層次分析數據潛在規律。”

AI志(zhì)願填報不盡如人意

　　“号稱成功率在70%以上(shàng)，可AI建議填報的6個大學一(yī)個都沒錄取，最終錄取的是我自(zì)己填報的大學。”有消費者在黑(hēi)貓投訴AI志(zhì)願服務内容時表示，“每個軟件(jiàn)都宣稱精準填報，但我發現同一(yī)高(gāo)校錄取概率相(xiàng)差59%。”

　　“主要因爲目前一(yī)些所謂的AI填報志(zhì)願産品其實算(suàn)不上(shàng)是真正的AI，大部分還是對以往高(gāo)考曆史數據的歸類整理，幫助用戶查詢高(gāo)考曆史數據，比如以往某個院校的錄取分數、錄取位次等，”資深科技(jì)自(zì)媒體人士何帥對記者說，“另外，會根據考生(shēng)所在省份以及考生(shēng)的成績位次，推薦相(xiàng)對應的學校和專業，可以起到(dào)一(yī)定的輔助和參考作用。”

　　“很多(duō)人并不了解AI，認爲是很高(gāo)科技(jì)的東西(xī)，AI填報志(zhì)願更像是用戶被忽悠了。其實AI給不了你答案，隻能(néng)做一(yī)些數據收集和運算(suàn)。”網絡安全行業相(xiàng)關人士小(xiǎo)艾對記者說，“比如騰訊、百度的模拟志(zhì)願填報工(gōng)具，每年(nián)都号稱是AI算(suàn)法加持下(xià)的大數據分析，但其價值非常有限，因爲都是公開可以查詢到(dào)的數據。此外，機器(qì)的匹配方式相(xiàng)對死闆，比如某專業目前的就(jiù)業率是20%，機器(qì)就(jiù)會分析目前的招生(shēng)數和分數，然後通(tōng)過算(suàn)法得出一(yī)個結論——别報。”

AI志(zhì)願填報有沒有用

　　“問題主要出在所謂的AI應用的數據庫不一(yī)定是最新、最及時、最權威的，可能(néng)會有時間上(shàng)的滞後性和數據誤差，隻能(néng)起到(dào)參考作用。”何帥說，“此外，每年(nián)的高(gāo)考政策都是實時變動的，分數線波動也比較大，其中很多(duō)變量是AI無法預測的，也無法進行數據模拟。”

　　何帥認爲，今年(nián)AI志(zhì)願填報之所以很火，是因爲最近AI語言大模型等比較流行，讓人誤以爲高(gāo)考志(zhì)願填報也會像語言大模型一(yī)樣，輸入分數和願望，AI就(jiù)直接幫你做決策。“AI短時間内不具備這個功能(néng)，并不能(néng)作爲考生(shēng)報考的工(gōng)具使用。”何帥說道。

　　但李舵文對此持不同看(kàn)法。“對于大部分首次接觸填報志(zhì)願的人而言，經驗、數據、分析方法有很大的局限性，此類産品能(néng)起到(dào)非常重要的輔助作用。”他認爲，機器(qì)學習和數據挖掘方法非常多(duō)，确實有打著(zhe)AI旗号的産品，但針對每個省份、批次、方向、院校、專業都進行單獨訓練分析的多(duō)樣性模型以及數據分析到(dào)位的産品，還是具有參考價值的。

　　李舵文認爲，人爲判斷更多(duō)是獲取信息後按照(zhào)自(zì)己的感覺判斷，哪怕自(zì)己手動計算(suàn)，很多(duō)時候也會因爲無法關聯多(duō)種因素而得不到(dào)最佳結果。比如院校招生(shēng)人數變化對錄取分數的影響，一(yī)般我們認爲擴招分數就(jiù)變低(dī)，縮招分數就(jiù)會升高(gāo)，但如果通(tōng)過算(suàn)法可以發現并不是這麽簡單的關系。人工(gōng)智能(néng)基于數據說話，主要替代了人們自(zì)己分析數據的過程，對于大部分人而言，算(suàn)法是優于人爲判斷的。

　　“即使未來大模型包括AI應用比較成熟的時候，也不會起到(dào)決策性作用。”何帥認爲，人工(gōng)智能(néng)永遠隻是參考，因爲AI并不了解用戶真實的喜好、理想，更多(duō)還是針對考生(shēng)的成績和位次進行一(yī)個大範圍的推薦，然後讓用戶自(zì)己進行決策。

　　“你不應該把你的人生(shēng)交給機器(qì)去決定。”小(xiǎo)艾說，人是有情感、情緒的複雜生(shēng)命體，高(gāo)考志(zhì)願填報可能(néng)僅僅因爲“男朋友(yǒu)在那裏”而決定，機器(qì)永遠無法測出人的複雜感受和需求。“目前的人工(gōng)智能(néng)說白(bái)了是一(yī)個數據的學習，但很多(duō)高(gāo)考信息并不公開的，現在最大的問題就(jiù)是把AI捧得太高(gāo)了。”小(xiǎo)艾說道。